Ciberseguridad aplicada a modelos, privacidad de datos y cumplimiento con ISO 42001 y AI act en su estrategia de seguridad IT.
La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) son los motores de la innovación, pero también presentan un nuevo y complejo campo de batalla para la Seguridad IT. Los modelos de IA, que gestionan desde la calificación de créditos hasta el diagnóstico médico, no solo deben ser precisos, sino también seguros, íntegros y éticos. Un ataque a un sistema de IA puede tener consecuencias desastrosas: un modelo de detección de fraude puede ser «cegado» por un atacante o una herramienta de recomendación puede ser manipulada para generar resultados sesgados.
Nuestro servicio de Seguridad de Inteligencia Artificial está a la vanguardia, garantizando la fiabilidad, privacidad y trazabilidad de sus sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida.
La seguridad tradicional se enfoca en el software y la red. La Seguridad de IA añade capas de protección específicas contra los vectores de ataque que explotan la forma en que los modelos aprenden y toman decisiones:
Manipular la fuente de conocimiento del modelo.
Extraer la información sensible con la que fue entrenado el modelo.
Engañar al modelo en tiempo real durante su operación.
Nuestro servicio abarca la protección y la gobernanza de sus sistemas de IA, desde la ingesta de datos hasta la fase de inferencia (producción):
El envenenamiento de datos es un intento malicioso de contaminar el conjunto de datos de entrenamiento del modelo. Si un atacante introduce datos falsos o manipulados, puede sesgar o debilitar la capacidad predictiva del modelo. Esto puede llevar a que un sistema de clasificación falle sistemáticamente en ciertos casos (un ataque de backdoor) o que se degrade su rendimiento general (ataque a la disponibilidad).
Los modelos de IA, especialmente los entrenados con datos sensibles (como registros médicos o transacciones financieras), pueden ser vulnerables a ataques que buscan inferir o extraer información privada del conjunto de entrenamiento.
La ética y la justicia son componentes inherentes a la Seguridad IT de la IA. Un sesgo en los datos de entrenamiento puede llevar a un modelo a tomar decisiones discriminatorias (por ejemplo, rechazar préstamos en función de la etnia).
Para demostrar la fiabilidad y el uso responsable de la IA, el cumplimiento normativo es fundamental.
Al integrar estos controles, garantizamos que su inversión en Inteligencia Artificial sea segura, ética y cumpla con las normativas globales más estrictas, posicionando su empresa como líder en la innovación responsable y la Seguridad IT de vanguardia.
En Seguridad IT, nuestra misión es simple: ser el socio estratégico que impulsa la eficiencia de su negocio mientras blindamos su futuro digital.